Page 145 - 경기대학교 진로취업가이드북

인공지능 기술은 4차 산업혁명 시대를 이끄는 핵심 기술이다. 인공지능학과는 혁신적인 인공지능 기술 중심
의 교육을 통해 정부와 기업, 사회의 모든 분야에서 핵심적인 역할을 할 수 있는 인재양성에 최선을 다한다. 또
한, 인공지능 분야의 산업체와의 협업, 현업에서의 전문기술 교육을 통해 미래 지능형 사회를 이끌어갈 인재를
양성한다.

신경망과 유전 알고리즘을 포함한 기계 학습, 상태 공간 탐색, 지식 표현과 논리 추론,
인공지능개론
자동 계획과 불확실성 처리 등의 기술을 다룬다.

AI데이터
과학 지식공학 기술의 개념을 이해하고 분석하는 것을 목표로 한다.

자연어처리 자연어처리에 관한 기초 지식을 소개한다. 어휘 분석, 구문 분석, 의미 분석과 같은 자연어 처리
개론 기초 기술 등을 다룬다.

AI AI시스템 요구사항을 파악에서부터 AI시스템 테스팅에 이르기까지의 전체
소프트웨어
공학 소프트웨어 개발 프로세스를 배운다.

빅데이터 분산 및 병렬처리시스템에 대한 기본적인 개념과 동작 원리를 교육한다.
분산병렬처리

기계학습과 기계학습에 대한 기초 지식을 소개한다. 기계학습 개념, 베이시언 분류, 확률분포 추정,
딥러닝 인공신경망 등의 기술을 다룬다.

AI 대규모 데이터 모델 및 표현방법 그리고 데이터 마이닝 전반에 걸친 전문가적
데이터마이닝
지식과 경험을 습득한다.

프로세스
인텔리전스 비즈니스 인텔리전스에 대한 기본 동작원리와 기초이론을 교육한다.

2020 2021 2022

신설 전공 신설 전공 신설 전공

- 1순위: 인공지능SW 개발자
선배들의
주요 - 2순위: 인공지능 산업 기업체 종사자
진출직무
- 3순위: 인공지능 분야 창업

- 회사와 기관에서 많이 요구하는 정보처리기사가 졸업요건이기에 기본적으로 갖추고 있는
경우가 많았으며 이외 진출 분야에 따라 OCP, SQLD, CCNA, 정보보안기사 등을 취득해
보유 전문성을 강화하였습니다.
스펙
- 또한 TOEIC, TOEIC Speaking, OPIC 점수를 획득해 외국어 기본 자격 요건을 갖추거나
JPT, JLPT 점수를 취득하여 일본계 기업 또는 일본 취업을 준비하는 경우도 있었습니다.

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