Page 131 - 경기대학교 진로취업가이드북

응용통계학과는 1980년 3월 개설되어 현재에 이르고 있다. 학생들의 실습을 위한 통계 실습실에는 약 40대
의 최신 기종의 컴퓨터와 워크스테이션을 갖추고 있다. 응용통계학전공의 인터넷 홈페이지
(https://www.kyonggi.ac.kr/u_tattistics/index.do)에는 전공 교수들의 연구정보가 공개되어 있고,
재학생들 스스로 작성한 개인 홈페이지가 개설되어 있어서 각자가 소유한 정보를 공유하고 학업에 활용할 수
있는 체제를 갖추고 있다. 응용통계학전공의 교육과정은 학생들의 관심에 따라서 선택할 수 있도록 되어 있다.

통계학개론 다양한 분포와 함수를 다루며 기본적인 통계 기법을 소개하고, 통계학의 기본 개념을 학습한다.

통계계산 및 확률표본 생성에 필요한 계산방법과 생성된 확률표본을 이용한 확률계산에 필요한 여러 가지
실습 계산 방법을 실습을 통해 학습한다.

각종 표본설계방법 및 표본자료 분석방법에 관한 내용으로 표본의 추출방법에 관한 기초이론과 개념
표본론
을다루고각추출방법별모수추정에관한기초개념을구체적으로다룬다.
통계적추론 확률 이론, 확률 변수와 확률 분포, 추정, 가설검정을 주 내용으로 다룬다.

회귀 분석 자료를 바탕으로 변수들의 관계식을 추정하고, 추정된 회귀모형식을 바탕으로 종속변수의 값
및 실습 을 예측하는 방법에 대해 배운다.

최적화 방법 통계적 추정과 기계학습에서 필요로 하는 최적화 기법으로 1차원 탐색 기법, 경사도 방법, 뉴튼-랍슨
및 실습 방법등의기본적인수치해석적방법과이를확장또는응용한여러가지최적화알고리즘을배운다.

다변량 다변량 자료의 구조와 요약 방법, 주성분분석과 인자분석 등의 차원축약법, 판별분석, 군집분석 등을
통계분석 학습하여패키지를통해결과해석을하고자료분석능력을키운다.

딥 러닝의 인공지능 구현을 위한 딥 러닝 방법론의 원리와 확률 시퀀스 모델을 이용한 분류형 그리고 생성형 AI
이해 의구조와기본계산방법을실습을통해학습합니다.

2020 2021 2022

61.6% 56.3% 58.2%

- 1순위: 데이터 분석, 데이터 엔지니어링
선배들의
주요 - 2순위: 경영기획, 고객 관리, 마케팅
진출직무
- 3순위: 금융, 보험, 정보기술

- 경영, 금융, 마케팅, IT(데이터 전문가) 등 다양한 분야로 진출하다 보니 취득한 자격증도
분야별로 다양하였으나, 최근에는 데이터 분석에 관한 관심 증가로 인해 사회조사분석사,
ADsP(데이터 분석 준전문가), SQLD, 빅데이터분석기사 등의 자격증을 취득하는 선배들도
보유
스펙 늘어나는 추세입니다.
- 그러나 자격증보다는 R 또는 파이썬과 같은 통계분석 프로그램을 능숙하게 다룰 수 있는
역량을 갖추고, 공모전 참여나 프로젝트 수행 등을 통해 실제 데이터 분석 경험을 쌓는 것이
더 중요합니다.

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